HALCON Progress 25.11

  • Home
  • 產品資訊
  • 影像處理開發軟體
  • MVTec
  • HALCON Progress 25.11

MVTec

HALCON Progress 25.11

什麼是 HALCON Progress?
HALCON Progress 是快速取得最新功能的途徑。它大約每六個月發布一次新版本,讓您比以往更快、更頻繁地使用最新功能。 HALCON Progress 開發許可證僅透過年度訂閱提供。有效的 HALCON Progress 開發授權可讓您在訂閱期間內存取所有 Progress 版本。
 

Highlights

  • HALCON is your solution for the full range of applications in the field of machine vision
  • Enabler of the Industrial Internet of Things (aka Industry 4.0)
  • Large imaging library of more than 2,100 operators
  • Integrated development environment (IDE) for machine vision: HDevelop
  • Huge range of features including deep learning
  • Easy programming in C, C++, C#, Python, and Visual Basic .NET
  • Available for a multitude of platforms
  • Support of multi-core and multiprocessor computers
  • High performance through utilization of state-of-the-art instruction sets and GPU Acceleration
  • Support of hundreds of industrial cameras, frame grabbers, and all common vision standards

Features

  • Revolutionary software for 3D machine vision
  • Matching to find even rotated or partly occluded objects
  • Blob analysis with more than 50 shape and gray value features
  • High-accuracy measuring
  • Huge range of latest deep learning technologies
  • Optical character recognition and verification (OCR/OCV)
  • Arbitrarily shaped regions of interest (ROIs) for significant flexibility and speed
  • Detection of lines, circles, and ellipses with an accuracy of up to 1/50 pixel
  • Extremely fast morphology
  • Color image processing and hyperspectral imaging
  • Processing of extremely large images (more than 32k x 32k)
  • Image sequence processing (e.g., for surveillance tasks)
  • Accurate 3D camera calibration
 

HALCON 25.11的主要特點

MVTec HALCON 25.11 已於 2025 年 11 月正式發佈。此版本再次帶來多項改進與全新功能,例如「持續式學習 – 分類(Continual Learning – Classification)」技術,使分類模型的訓練與維護更加快速且具彈性。新版 HALCON 也加入了「形狀匹配的分數視覺化(Score Visualization for Shape Matching)」功能,並針對深度學習 OCR 模型進行優化,以實現更高速且更節省資源的文字辨識效能,以及其他多項功能提升。

 

 


 

持續學習 – 分類

HALCON 25.11 推出了「持續學習 - 分類」功能,使分類模型的訓練和更新更加快速、靈活,每個類別僅需少量影像即可。現有的類別可以隨時被優化,也可以隨時添加新的類別,且無需進行完整的重新訓練。此方法避免了「災難性遺忘」,甚至可以在邊緣裝置上運行,無需額外的硬體。這提供了一個能適應生產條件變化的靈活解決方案,並且非常適合嵌入式和邊緣環境,例如智慧相機和感測器。

HALCON 25.11 中形狀匹配的「分數視覺化」

透過 HALCON 25.11 中形狀匹配的「分數視覺化」功能,使用者在設置形狀匹配應用程式時可以獲得更高的透明度。該功能不再只回傳一個總體分數,而是會顯示不同模型輪廓各自的貢獻程度。顏色編碼的區塊會突顯哪些區域匹配良好,而哪些區域(例如由於陰影或不必要的紋理)無法被找到。這種反饋有助於改善模型並優化應用程式。此功能還支援先進的機器人應用場景,例如分析堆疊中的哪個物體被遮擋的程度最少。


 

優化的 Deep OCR 模型,實現更快、更節省資源的 OCR

HALCON 25.11 推出了全新的 Deep OCR 辨識模型,可在不損失準確度的情況下,實現更快、更節省資源的文字讀取。這些模型在嵌入式設備上的推論速度最高可提升 50 倍。它們已在工業數據上進行了預訓練,並包含經過驗證的對齊預處理功能,即使在低功耗硬體上也能實現即時 OCR。這使其成為要求嚴苛的產線上檢測任務的理想選擇,例如序號檢測、標籤驗證和序號追蹤。

HALCON 25.11 中的 MobileNetV4 分類模型

HALCON 25.11 新增了對 MobileNetV4 系列的支援——這是一系列高效率的深度學習模型,專為資源受限的系統和邊緣裝置進行了優化。它們能以低運算成本,實現高準確度的分類和物件偵測。使用者將受益於更快的推論速度、更低的系統成本,以及能簡易整合至現有專案的優勢。所有模型均已在工業數據上進行預訓練,並在品質檢測、產品分類和缺陷分析等任務上展現出色的成果。
 

HALCON 25.11 針對讀碼 (code reading) 與印刷品質檢測 (PQI) 的多項改進

HALCON 25.11 使條碼讀取和印刷品質檢測 (PQI) 更加穩定。QR code偵測功能針對困難案例進行了優化,例如在彎曲或變形表面上的讀取,同時在標準情境下的運行速度也更快。條碼讀取器對於 Code 128 和 GS1-128 中不規則的條碼寬度有更高的容錯度。 HALCON 現在也支援最新的 PQI 標準 ISO/IEC 15415:2024 和 ISO/IEC 29158:2025,確保在物流、食品和製藥等產業中符合最新的合規要求。


 

HALCON 25.11 內建 SBOMs,簡化合規流程

HALCON 25.11 提供了軟體物料清單 (SBOMs),讓使用者能清楚掌握其內含的軟體元件。根據歐盟《網路韌性法案》(EU Cyber Resilience Act) 等法規,SBOMs 的要求正日益增加。這些清單以 SPDX JSON 檔案格式提供,不僅簡化了合規流程,也支援漏洞與授權檢查,從而減少工作量和長期成本。

HDevelopEVO 的最新版本

增HDevelopEVO 25.11中HALCON Script 檔語法標

HDevelopEVO 25.11 針對 HALCON Script檔案推出了重新設計的語法標記功能,讓程式碼變得更容易閱讀、瀏覽和維護。有別於以往單一的顏色顯示,現在運算元、變數和註解會以不同的顏色區分呈現,賦予程式一個清晰的視覺結構。這項改進有助於提升使用者在程式碼中的方向感,同時能減少錯誤,加速除錯和程式碼重構,提供更有效率的工作流程和更流暢的開發體驗。


 


HALCON Script Engine and C++ API in HDevelopEV

隨著 HDevelopEVO 25.11 釋出,MVTec 首次推出了 HALCON Script Engine 的預覽版,它是現有 HDevEngine 的接班人。它提供了一個執行環境,能用來跑在 HDevelopEVO 中建立的 HALCON 程式檔案。HALCON 程式引擎初期可以透過 C++ API整合到應用程式中。未來預計會在後續的版本中規劃加入 .NET 和 Python 等介面。這項功能成功彌補了在 HDevelopEVO 中原型開發與在客製化解決方案中實際應用之間的差距。這個作為預覽版本的 HALCON 程式引擎,已經可以讓使用者將 HALCON 程式嵌入到應用程式中。雖然目前還未支援所有的語言功能,但這些都會在未來的版本中陸續補齊。在此期間,使用者可以先行嘗試,搶先體驗新的工作流程。

額外功能

本次版本發行還納入了幾項優化,讓您在使用 HDevelopEVO 進行作業時更有效率。其中一個新的腳本轉換器簡化了現有 HDevelop 程式和範例程式移轉到 HDevelopEVO 的流程,它支援逐步轉換,並能讓使用者重複利用既有的程式碼。此外,透過互動式工具的加入,實用性也獲得了提升:例如將即時直方圖整合到門檻值運算元中,讓參數調整更為直覺;以及當滑鼠游標停留在影像上時,會即時顯示灰階數值,以便進行瞬間的像素等級分析。總體來說,這些功能簡化了程式碼移轉、加快了故障排除的速度,並讓日常的影像處理工作流程更加順暢。。

HALCON 25.05的主要特點

HALCON 25.05 版本於 2025 年 5 月 27 日正式發布,帶來多項提升和新功能,特別強調深度學習與傳統機器視覺技術的整合。以下是主要特色:


 

訓練你自己的 Deep 3D Matching 模型

Deep 3D Matching 是一項全新的基於深度學習的技術,專為快速且穩健的 3D 物體偵測與姿態估算設計,僅使用 2D 影像即可實現。該技術需要的參數設置極少,並提供高效能,非常適合用於如 bin picking 和機器人操作等應用,並且能在挑戰性環境中穩定運行。

隨著 HALCON 25.05 的推出,使用者現在可以自主訓練自己的 Deep 3D Matching 模型,而無需 MVTec 的支援。全新的渲染工具使得可以從相關物體的 CAD 模型中生成訓練資料,並且可以完全依賴合成生成並標註的資料進行訓練。這樣的設置提供了高度的靈活性,並能涵蓋如反射、透明等物體屬性。 透過新的訓練功能,客戶現在可以根據特定需求和環境創建量身定制的 3D 匹配應用。如果需要,MVTec 仍可提供訓練服務,作為付費項目。

 

增強版 Deep OCR 與基於校正的文字修正

在一些應用中,使用 Deep OCR 的偵測模型來定位圖像中的文字區域可能無法實現,尤其是在時間要求嚴格的情況下。此時,使用者可手動定義文字區域或透過基於規則的影像處理來進行,但這可能會導致識別準確度下降。


 

HALCON 25.05 引入了對齊步驟,這一步驟將會修正粗略的文字區域裁切,即使文字區域的放置不精確,依然能顯著提高識別準確率。這樣,使用者在保持穩定 OCR 結果的同時,還能跳過偵測模型,並大幅縮短處理時間。這不僅使文字識別流程更加靈活,也顯著提升了速度,且對齊步驟的計算開銷最小,幾乎不影響處理效能。

 

核心功能優化

HALCON 25.05 版本還包括對一些重要核心技術的改進,例如條碼讀取器和通用形狀匹配(Generic Shape Matching):

 

增強的條碼讀取器與 QR code矯正功能

HALCON 25.05 改進了條碼讀取器,新增了對 QR code的矯正功能,這使得即使在曲面或變形的表面上,也能可靠地讀取 QR code。此功能擴展了應用範圍,尤其在物流、包裝、食品生產和瓶裝標籤等行業中尤為重要,因為這些行業中的 QR code經常出現在非平坦的材質上。


 

這個矯正過程能夠確保更高的可讀性,無需完美的平面表面,並且是可選功能,可以根據需要啟用。儘管處理時間比標準的 QR 碼讀取稍長,但其增強的穩定性使其成為要求較高的應用中的重要補充。

 

通用形狀匹配訓練的中斷功能

HALCON 25.05 版本為通用形狀匹配(Generic Shape Matching)訓練新增了中斷功能,讓使用者能夠靈活控制訓練過程。現在,用戶可以手動停止訓練,或者設置超時(例如 1 秒後自動停止),避免無謂的等待時間,確保操作高效。以前,一旦訓練開始,就必須等到完成,這可能會導致延遲,尤其是在資源有限的嵌入式應用中。現在,用戶可以將訓練無縫地集成到他們的工作流程中,從而避免長時間的處理延遲,提高了響應速度

支援現代相機技術的新影像擷取介面

HALCON 25.05 推出一套全新的影像擷取運算元,專為現代相機技術的無縫整合而設計。雖然 MVTec 一直專注於高效的相機連接,但像是 GigE Vision 和 USB3 Vision 等現代標準帶來了新的機會和挑戰。這些新介面簡化了相機的操作,同時提供對先進配置的完整控制。 這些新運算元提供了更清晰、更直觀的介面,針對標準使用情境進行優化,同時保持對 GenICam GenTL 架構的完全控制。此外,當 GenICam GenTL 裝置提供多重串流時,這些運算元也能支援。 。

HDevelopEVO 預覽版新功能

在 HDevelopEVO上使用外部程式檔案

HDevelopEVO 25.05 現在支援引用儲存在外部檔案中的程式。使用者可以將程式拆分為多個檔案,並在各檔案間互相引用程式。這不僅讓程式結構更加清晰有條理,也為未來支援模組化函式庫邁出第一步。

灰階直方圖:HDevelopEVO 中首個機器視覺工具

為了因應機器視覺流程中的常見需求,HDevelopEVO 25.05 新增了「灰階直方圖」這項功能——這是影像分析中最常用的工具之一。使用者可透過此工具視覺化影像中像素強度的分布,並可互動式地設定閾值,以挑選出後續處理所需的目標區域。

智慧化開發流程的整合式 AI 助理

為了更有效地支援開發者,HDevelopEVO 25.05 推出整合式 AI 助理功能。這些助理包含互動式聊天介面、可執行 IDE 指令與 Shell 指令的代理程式,以及自動程式碼補全功能。使用者可依需求選擇雲端、自架或本地部署的 AI 模型,同時保有對資料與模型使用的完整控制權。需注意的是,AI 助理功能需由使用者主動啟用後方能使用。

 

農業與食品

天然產品識別、水果自動採摘和分類或料位測量:HALCON 是一種適用於生產商和包裝商的技術,可實現高效、一致的生產,並滿足不斷變化的需求。

汽車與機器人

確定物體的三維姿態,提取 3D資料以進行抓取應用程式或機器人路徑規劃:HALCON 獨特的3D視覺技術為許多汽車和機器人應用程式開啟了新的可能性。

物流與包裝

品質控制,完整性檢查,識別或條碼和二維碼讀取: HALCON 在物流和包裝的所有領域提供出色的解決方法。

電子與半導體

貫穿整個製造過程,從精密組裝,表面檢查到缺陷檢測。使用 HALCON,系統製造商能提陞技術能力,引進先進的流程,降低成本。

HALCON 購買形式有兩種:Progress 和Steady

版本說明
 

HALCON steady

HALCON progress
目前最新版本 24.11 25.11
購買 一次性買斷制

採訂閱制

(每年自動訂閱,授予對訂閱期間發布的所有版本的訪問權限);如購買後,需要停止購買時,請務必在到期日的三個月前通知我們!

更新週期 兩年一次新功能更新
不定期維護小更新
六個月一次新功能更新
獲得新的功能

每2年更新一次

如有新功能需求必須加購升級

每六個月更新一次

持續獲得新的HALCON功能

產品品質 所有功能的高端品質
支援 長期支援 在訂閱期間
HDevEngine 兩者皆有 HDevEngine 開發方式
HDevelop 兩者皆有 HDevelop IDE 開發介面
Runtime licenses 無限制
Runtime  license 升級 - 購買後,最多2年
開發許可 永久 有效期僅限於訂閱期限

 

HALCON技術支援