MVTec
HALCON Progress 26.05
什麼是 HALCON Progress？
HALCON Progress 是快速取得最新功能的途徑。它大約每六個月發布一次新版本，讓您比以往更快、更頻繁地使用最新功能。 HALCON Progress 開發許可證僅透過年度訂閱提供。有效的 HALCON Progress 開發授權可讓您在訂閱期間內存取所有 Progress 版本。
HALCON Progress 是快速取得最新功能的途徑。它大約每六個月發布一次新版本，讓您比以往更快、更頻繁地使用最新功能。 HALCON Progress 開發許可證僅透過年度訂閱提供。有效的 HALCON Progress 開發授權可讓您在訂閱期間內存取所有 Progress 版本。
Highlights
- HALCON is your solution for the full range of applications in the field of machine vision
- Enabler of the Industrial Internet of Things (aka Industry 4.0)
- Large imaging library of more than 2,100 operators
- Integrated development environment (IDE) for machine vision: HDevelop
- Huge range of features including deep learning
- Easy programming in C, C++, C#, Python, and Visual Basic .NET
- Available for a multitude of platforms
- Support of multi-core and multiprocessor computers
- High performance through utilization of state-of-the-art instruction sets and GPU Acceleration
- Support of hundreds of industrial cameras, frame grabbers, and all common vision standards
Features
- Revolutionary software for 3D machine vision
- Matching to find even rotated or partly occluded objects
- Blob analysis with more than 50 shape and gray value features
- High-accuracy measuring
- Huge range of latest deep learning technologies
- Optical character recognition and verification (OCR/OCV)
- Arbitrarily shaped regions of interest (ROIs) for significant flexibility and speed
- Detection of lines, circles, and ellipses with an accuracy of up to 1/50 pixel
- Extremely fast morphology
- Color image processing and hyperspectral imaging
- Processing of extremely large images (more than 32k x 32k)
- Image sequence processing (e.g., for surveillance tasks)
- Accurate 3D camera calibration
HALCON 26.05的主要特點
HALCON 26.05 將於 2026 年 5 月 20 日發布。這個即將推出的版本導入了多項重大強化功能，提升了傳統與深度學習機器視覺工作流程的穩健性、速度與便利性。其重點新功能包括 : 形狀比對現在能自動優化輪廓，還有 Data Matrix 讀碼增強了校正技術，就算條碼貼在彎曲或變形的表面也能照樣讀得準。在深度學習領域，強化的資料增強技術與新一代物件偵測功能帶來了更優異的模型表現與更快的推論速度，並降低了對大規模訓練數據的依賴，使系統在嚴苛的工業環境中運作更加穩定。：
透過自動移除形狀比對（SBM）模型中不穩定的邊緣，實現更快速且更穩定的比對效果。 形狀比對的自動輪廓優化
Deep 在 HALCON 26.05 中，針對形狀比對（SBM）開發的自動輪廓優化功能，讓使用者能自動移除模型中不穩定或具誤導性的輪廓。反光、陰影或隨機紋理經常會產生不可靠的輪廓，這不僅降低了比對的穩健性，還需要耗費大量人工進行清理。透過這項新功能，使用者只需提供實際物件的樣本影像，系統便會根據這些樣本分析哪些輪廓在各種變化中仍能保持一致，並僅保留穩定輪廓而移除不可靠的部分。
藉由將模型集中於穩健的輪廓，比對過程會變得更快速、更穩定且更精確。此功能在模型訓練階段以數據驅動的優化步驟，取代了耗時的人工輪廓編輯。這對於機械或電子零件等具有反光或紋理的物件，以及對穩定匹配要求極高的震動盤取放系統等自動化場景特別有價值。此外，自動化優化也降低了導入新物件時重新訓練模型的負擔，讓生產環境中的在線換線與調整變得更具實用性。
在彎曲或變形表面上實現可靠的 Data Matrix 讀碼。 Data Matrix 校正技術
HALCON 26.05 擴展了其解碼器的功能，新增了 Data Matrix 校正技術，即使條碼出現在彎曲或變形的表面上也能可靠讀取。在許多工業應用中，條碼常被噴印在非平面的材質上，這會導致條碼幾何形狀扭曲，進而降低讀取的可靠性。透過全新的校正功能，HALCON 能在解碼前補償這些失真，顯著提升此類場景下的穩健性。
此校正步驟可在解碼器設定中選擇性開啟，並無縫整合至現有的工作流程中。雖然處理時間會比標準的 Data Matrix 讀取略長，但提升後的解碼可靠性確保了系統在嚴苛環境下的穩定運行。典型的應用場景包括噴印在圓柱形零件、彎曲包裝或製造與物流業中常見的柔性材質上的條碼。
靈活的資料增強流程，可提升深度學習的穩健性並減少對訓練資料量的需求。
資料增強技術的優化
HALCON 26.05 為深度學習工作流程導入了強化後的資料增強功能。此新方法取代了以往需要自行撰寫函式的增強方式與預處理步驟，改用可直接整合至 HALCON 深度學習流程中的配置式運算子。使用者可以透過程式化定義資料增強流程，應用包括幾何變換、色彩變化及模糊化等轉換技術，並預覽生成的影像變化。這讓開發人員能夠在現有的工作流程中快速測試並精煉增強策略。透過此方式生成的訓練樣本有助於提升模型的穩健性與泛化能力（即模型對未知狀況的處理能力），進而降低對大規模訓練數據集的依賴。
此功能首波開放於物件偵測（Object Detection）與實例分割（Instance Segmentation），支援更可靠的訓練過程，並在光照變化、視角改變、遮擋或影像雜訊等具挑戰性的條件下，有效改善模型的泛化表現。
下一代物件偵測技術，具備顯著提升的推論速度與高偵測精度。 下一代 AI 物件偵測
HALCON 26.05 推出了新一代基於深度學習的物件偵測技術，在維持高偵測精度的同時，推論速度提升了高達 5 倍。此新架構實現了高效的物件偵測，並針對速度與精度同樣關鍵的嚴苛機器視覺場景進行了優化。
使用者可以直接在 HALCON 內訓練並執行偵測模型，並能從 MVTec 提供的預訓練模型開始，根據特定應用進行調整。其採用的「anchor-free」偵測方法改善了bounding-box的定位能力，即使針對小物件或大小不一的目標也能可靠運作。整合的資料增強技術進一步增強了系統對於光照變化、旋轉、畸變及部分遮擋的抗干擾能力。此功能可直接整合至 HALCON 工作流中，支援工業自動化應用中的檢測、定位與分類任務。
HDevelopEVO 預覽版新功能
緊隨 HALCON 下一代整合開發環境 HDevelopEVO 的最新進展。此版本提供先進的工具與優化的工作流程，旨在提升機器視覺的開發程序。您可以搶先體驗即將推出的功能，並為未來的更新做好準備，以支援您持續進行的專案與開發需求。 HDevelopEVO 正持續進化以滿足您的需求，目前已提供一系列強大的影像處理功能。隨著每次版本發布，我們不斷擴展更多的可能性。
以下為即將發布版本中的最新重點功能：
✅適用於 HALCON Script Engine 的 .NET 介面：
直接在您的 .NET 應用程式中執行 HDevelopEVO 腳本。
✅HALCON 搜尋Agent：
透過描述您的視覺任務，即可找到合適的 HALCON 運算子與範例腳本。
✅編輯器中的Context-aware文件 (documentation)：
在編寫程式碼時，直接查看檔案、函式（Procedure）及參數資訊。
✅AI 助手的視覺提示：
在您的提示詞（Prompts）中直接包含影像資料。
HALCON 25.11的主要特點
MVTec HALCON 25.11 已於 2025 年 11 月正式發佈。此版本再次帶來多項改進與全新功能，例如「持續式學習 – 分類（Continual Learning – Classification）」技術，使分類模型的訓練與維護更加快速且具彈性。新版 HALCON 也加入了「形狀匹配的分數視覺化（Score Visualization for Shape Matching）」功能，並針對深度學習 OCR 模型進行優化，以實現更高速且更節省資源的文字辨識效能，以及其他多項功能提升。
持續學習 – 分類
HALCON 25.11 推出了「持續學習 - 分類」功能，使分類模型的訓練和更新更加快速、靈活，每個類別僅需少量影像即可。現有的類別可以隨時被優化，也可以隨時添加新的類別，且無需進行完整的重新訓練。此方法避免了「災難性遺忘」，甚至可以在邊緣裝置上運行，無需額外的硬體。這提供了一個能適應生產條件變化的靈活解決方案，並且非常適合嵌入式和邊緣環境，例如智慧相機和感測器。
HALCON 25.11 中形狀匹配的「分數視覺化」
透過 HALCON 25.11 中形狀匹配的「分數視覺化」功能，使用者在設置形狀匹配應用程式時可以獲得更高的透明度。該功能不再只回傳一個總體分數，而是會顯示不同模型輪廓各自的貢獻程度。顏色編碼的區塊會突顯哪些區域匹配良好，而哪些區域（例如由於陰影或不必要的紋理）無法被找到。這種反饋有助於改善模型並優化應用程式。此功能還支援先進的機器人應用場景，例如分析堆疊中的哪個物體被遮擋的程度最少。
優化的 Deep OCR 模型，實現更快、更節省資源的 OCR
HALCON 25.11 推出了全新的 Deep OCR 辨識模型，可在不損失準確度的情況下，實現更快、更節省資源的文字讀取。這些模型在嵌入式設備上的推論速度最高可提升 50 倍。它們已在工業數據上進行了預訓練，並包含經過驗證的對齊預處理功能，即使在低功耗硬體上也能實現即時 OCR。這使其成為要求嚴苛的產線上檢測任務的理想選擇，例如序號檢測、標籤驗證和序號追蹤。
HALCON 25.11 中的 MobileNetV4 分類模型
HALCON 25.11 新增了對 MobileNetV4 系列的支援——這是一系列高效率的深度學習模型，專為資源受限的系統和邊緣裝置進行了優化。它們能以低運算成本，實現高準確度的分類和物件偵測。使用者將受益於更快的推論速度、更低的系統成本，以及能簡易整合至現有專案的優勢。所有模型均已在工業數據上進行預訓練，並在品質檢測、產品分類和缺陷分析等任務上展現出色的成果。
HALCON 25.11 針對讀碼 (code reading) 與印刷品質檢測 (PQI) 的多項改進
HALCON 25.11 使條碼讀取和印刷品質檢測 (PQI) 更加穩定。QR code偵測功能針對困難案例進行了優化，例如在彎曲或變形表面上的讀取，同時在標準情境下的運行速度也更快。條碼讀取器對於 Code 128 和 GS1-128 中不規則的條碼寬度有更高的容錯度。 HALCON 現在也支援最新的 PQI 標準 ISO/IEC 15415:2024 和 ISO/IEC 29158:2025，確保在物流、食品和製藥等產業中符合最新的合規要求。
HALCON 25.11 內建 SBOMs，簡化合規流程
HALCON 25.11 提供了軟體物料清單 (SBOMs)，讓使用者能清楚掌握其內含的軟體元件。根據歐盟《網路韌性法案》(EU Cyber Resilience Act) 等法規，SBOMs 的要求正日益增加。這些清單以 SPDX JSON 檔案格式提供，不僅簡化了合規流程，也支援漏洞與授權檢查，從而減少工作量和長期成本。
HDevelopEVO 的最新版本
增HDevelopEVO 25.11中HALCON Script 檔語法標
HDevelopEVO 25.11 針對 HALCON Script檔案推出了重新設計的語法標記功能，讓程式碼變得更容易閱讀、瀏覽和維護。有別於以往單一的顏色顯示，現在運算元、變數和註解會以不同的顏色區分呈現，賦予程式一個清晰的視覺結構。這項改進有助於提升使用者在程式碼中的方向感，同時能減少錯誤，加速除錯和程式碼重構，提供更有效率的工作流程和更流暢的開發體驗。
HALCON Script Engine and C++ API in HDevelopEV
隨著 HDevelopEVO 25.11 釋出，MVTec 首次推出了 HALCON Script Engine 的預覽版，它是現有 HDevEngine 的接班人。它提供了一個執行環境，能用來跑在 HDevelopEVO 中建立的 HALCON 程式檔案。HALCON 程式引擎初期可以透過 C++ API整合到應用程式中。未來預計會在後續的版本中規劃加入 .NET 和 Python 等介面。這項功能成功彌補了在 HDevelopEVO 中原型開發與在客製化解決方案中實際應用之間的差距。這個作為預覽版本的 HALCON 程式引擎，已經可以讓使用者將 HALCON 程式嵌入到應用程式中。雖然目前還未支援所有的語言功能，但這些都會在未來的版本中陸續補齊。在此期間，使用者可以先行嘗試，搶先體驗新的工作流程。
額外功能
本次版本發行還納入了幾項優化，讓您在使用 HDevelopEVO 進行作業時更有效率。其中一個新的腳本轉換器簡化了現有 HDevelop 程式和範例程式移轉到 HDevelopEVO 的流程，它支援逐步轉換，並能讓使用者重複利用既有的程式碼。此外，透過互動式工具的加入，實用性也獲得了提升：例如將即時直方圖整合到門檻值運算元中，讓參數調整更為直覺；以及當滑鼠游標停留在影像上時，會即時顯示灰階數值，以便進行瞬間的像素等級分析。總體來說，這些功能簡化了程式碼移轉、加快了故障排除的速度，並讓日常的影像處理工作流程更加順暢。。
農業與食品
天然產品識別、水果自動採摘和分類或料位測量：HALCON 是一種適用於生產商和包裝商的技術，可實現高效、一致的生產，並滿足不斷變化的需求。
汽車與機器人
確定物體的三維姿態，提取 3D資料以進行抓取應用程式或機器人路徑規劃：HALCON 獨特的3D視覺技術為許多汽車和機器人應用程式開啟了新的可能性。
物流與包裝
品質控制，完整性檢查，識別或條碼和二維碼讀取： HALCON 在物流和包裝的所有領域提供出色的解決方法。
電子與半導體
貫穿整個製造過程，從精密組裝，表面檢查到缺陷檢測。使用 HALCON，系統製造商能提陞技術能力，引進先進的流程，降低成本。
HALCON 購買形式有兩種：Progress 和Steady
版本說明
|
HALCON steady |
HALCON progress | |
| 目前最新版本 | 24.11 | 26.05 |
| 購買 | 一次性買斷制 |
採訂閱制 (每年自動訂閱，授予對訂閱期間發布的所有版本的訪問權限)；如購買後，需要停止購買時，請務必在到期日的三個月前通知我們! |
| 更新週期 | 兩年一次新功能更新 不定期維護小更新 |
六個月一次新功能更新 |
| 獲得新的功能 |
每2年更新一次 如有新功能需求必須加購升級 |
每六個月更新一次 持續獲得新的HALCON功能 |
| 產品品質 | 所有功能的高端品質 | |
| 支援 | 長期支援 | 在訂閱期間 |
| HDevEngine | 兩者皆有 HDevEngine 開發方式 | |
| HDevelop | 兩者皆有 HDevelop IDE 開發介面 | |
| Runtime licenses | 無限制 | |
| Runtime license 升級 | - | 購買後，最多2年 |
| 開發許可 | 永久 | 有效期僅限於訂閱期限 |
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