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AI 物件檢測增強功能與更高效的邊緣推論 HALCON 26.11 透過旋轉邊界框(Oriented bounding boxes)與各類別獨立的信心度門檻值擴充其 AI 物件檢測功能,以實現更精確且可彈性配置的物件檢測。全新的 ONNX Runtime AI² 介面亦能在採用 64 位元 Arm® 架構的 Linux 邊緣裝置上,實現更高效的深度學習推論。 |
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針對微幅變形物件的自動輪廓最佳化 HALCON 26.11 中的自動輪廓最佳化現已支援微幅變形物件,可在建立模型期間補償局部形狀變化。這能減少手動編輯輪廓的需求,並在具有生產公差、透視效應或輕微變形的應用中,實現更穩健的形狀比對。 |
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✅ 供 AI 助理存取的 HALCON 知識庫 : ✅ HALCON 腳本引擎中的多執行緒支援: ✅ 執行階段圖形視窗 : |
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