【搶先看】HALCON 22.11新功能及研討會最新訊息-帶領你進入全球最頂尖影像開發技術
2022-11-10 00:00:00
| 有哪些新功能? 經典機器視覺和深度學習的協同作用達到了一個新的水平。  |
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3D GRIPPING POINT 檢測 HALCON 22.11 首次結合了 3D 視覺和深度學習。 3D Gripping Point檢測可用於穩定地檢測任何適合使用吸力抓取的物體表面。 與經典的 bin-picking 應用程式相比，3D Gripping Point 檢測是一種無 CAD 的方法，因此不需要事先了解各個物體。 這種靈活性的增加開闢了全新的應用領域，例如物流業或倉儲。 |
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新的數據類型 “MEMORY BLOCK” 從 HALCON 22.11 開始，用戶可以在 HALCON 中存儲和傳輸二進制數據（例如圖像），也可以使用其他應用程式進一步處理它。 這增加了軟體與機器通訊協議的兼容性，例如 OPC UA 或影像採集介面。 |
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保護已訓練的深度學習模型 對於機器視覺應用來說，知識產權的保護越來越重要。 這在深度學習領域尤為重要。 該技術的特殊之處在於，與傳統方法相比，質量不僅取決於算法本身，而且在很大程度上取決於訓練數據的質量。 深度學習應用的很大一部分工作是收集數據和訓練模型。 因此，HALCON 22.11 包含了一種新的 HALCON 數據類型加密機制。 一個主要使用範例是深度學習模型的加密。 這使客戶能夠保護他們的投資和專業技術。 因此，確保只有授權用戶才能使用和查看他們的深度學習模型。 |
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更好的深度學習決策可追溯性 熱感圖指示影像的哪些區域對深度學習模型的分類結果具有決定性意義。 這可以為深度學習的黑匣子提供更多的提示，從而增加相應過程的可追溯性。 Guided Grad-CAM 是一種新方法，現在可以提供更精確的線索，說明影像的哪些區域與深度學習網絡的決策相關。 例如，可以在後處理步驟中更精確地調查錯誤分類。 |
| 網路LICENSES 在 HALCON 22.11 中，MVTec 通過添加通過網絡許可 HALCON 的選項來擴展license可能性。 license服務器允許使用浮動許可證。 在這裡，開發人員使用網絡連接共享預定義數量的許可證。 由於用戶分配的多用途和更大的靈活性，客戶可以從成本節約中受益，開發人員在工作地點方面享有更大的獨立性和靈活性。 特別是對於分佈式或遠端工作的開發團隊來說，這是有效利用 HALCON 強大的機器視覺算法的完美方式。 除此之外，新機制使用戶能夠在沒有永久物理主機 ID 的虛擬化環境中工作。 |
活動議程 報名連結 2022/11/22(二)【新竹場】 2022/11/24(四)【台中場】 2022/11/25(五)【台北場】 2022/11/29(二)【高雄場】 ★入場請配戴口罩及配合現場量測體溫，若身體不適或發燒應多休息，感謝您的協助 ★將依政府公告之疫情動態,隨時調整活動，若有必要，活動可能會延期或取消，請以公告為準 |